當教授用AI出題學生用AI寫作大學又該如何培養(yǎng)“能力”？

當人工智能對傳統(tǒng)人文課堂形成沖擊，擔憂之聲四起之時，《紐約時報》觀點撰稿人杰西卡·格羅斯發(fā)現(xiàn)，一些教授們正在選擇積極行動。他們不再執(zhí)著于禁止AI工具，而是重新設計課程，將口試、社區(qū)實踐、課堂項目與透明規(guī)則相結合。這些創(chuàng)新教學不僅幫助學生重建疫情后亟需的社交與認知能力，更致力于在技術洪流中守護人文教育的核心價值——思想碰撞、深度聯(lián)結與人的真實力量。我們一同來看看這些先行者的探索。

今年以來，我一直在閱讀一些文章，它們描繪了人工智能時代人文學科教學的“末日”景象。文章大多講的是同一個故事：沒有人能阻止大學生利用像ChatGPT和Claude這樣的聊天機器人來總結閱讀材料、寫作論文，任何試圖阻止的努力都是徒勞的。對于非專業(yè)的人文學科學生來說，這門學科基本上已經(jīng)沒救了。

人工智能沖擊人文教學

有些教授也開始借助這項技術走捷徑。正如《紐約雜志》的詹姆斯·D·沃爾什在一篇廣受關注的文章《每個人都在大學里作弊》中指出的，這種情況“令人不禁懷疑：現(xiàn)在是不是人工智能在評估人工智能寫的論文，整個學術活動看起來就像是兩臺機器人在對話——甚至可能只是單方面的‘機器人自言自語’。”

誠然，大型語言模型會隨著時間的推移不斷改進，這項技術也將長期存在。但在我此前的專欄里提到教授們?nèi)绾螒獙θ斯ぶ悄芎?，來自全國各類院校的約100位大學教授給我發(fā)來了電子郵件。過去一周，我與幾位教授深入聊了聊 ，他們教授英語、哲學、倫理學、音樂、宗教、藝術，甚至游戲設計等課程，并且正在將他們的課程重新構想成更具人文關懷和實用價值的東西。

這些教授坦言，人工智能并非他們改變教學方式的唯一動力。他們的學生——尤其是2020-21學年就讀高中的學生，他們的社交和認知能力已經(jīng)萎縮，而幫助學生重建這些能力成了教授們的使命。

疫情前，我采訪的這些教授大多沿用著我20年前上大學時的教學方法：講課、大量閱讀材料和課后論文。但在學生們被迫回家學習，以及近幾年ChatGPT變得無處不在之后，他們意識到老辦法行不通了。

他們必須想辦法確保學生真的在學知識，并且這些知識對他們有意義。簡單地禁止人工智能是不行的；他們必須通過讓許多作業(yè)在課堂上實時完成，無需電腦介入，從而抵御人工智能的影響，同時還得針對其他場景制定一套切實可行的技術使用規(guī)則。回想我自己21世紀初讀英語專業(yè)時寫的那些論文，我并不覺得創(chuàng)造它們給我?guī)磉^什么特別的啟發(fā)，但聽到這些教授們講述如何適應人工智能驅動的世界，我不禁懷疑這種論文獨創(chuàng)性是否已經(jīng)過時了。

創(chuàng)新教學與社區(qū)實踐

通過口試、一對一討論、社區(qū)參與和課堂項目等多種方式，這些教授正在為21世紀的學生們提升人文學科的學習體驗。

“我的許多同事都灰心喪氣、滿腹牢騷。但我不能那樣。”猶他谷大學哲學教授克里斯·魏格爾說道。猶他谷大學是奧勒姆一所大型公立院校，同時開設社區(qū)學院課程和四年制學位項目，近40%的學生是家里第一代大學生。

魏格爾教授倫理學課程，其中包括一門人工智能倫理課。她向我講述了她與當?shù)匾患仪嗌倌晡C短期收容所負責人的合作。在猶他谷大學舉辦的一次社區(qū)集市上，該負責人聽說了魏格爾教授的授課內(nèi)容，覺得由他指導的青少年們會對探討重大問題充滿熱情。于是，魏格爾教授的通識倫理學課程學生的期末作業(yè)是將他們學到的概念傳授給這家收容所的青少年，并組織他們進行倫理辯論。

“我強忍住喜悅的淚水，因為我的學生們和那些孩子互動的畫面太美好、太鼓舞人了，”魏格爾告訴我，“而且收容所的孩子們也特別投入，他們感受到自己如此受重視、被認可。”她感覺學生們?yōu)檫@次期末考試所做的準備，遠遠超過了為傳統(tǒng)考試或論文所做的努力，因為他們不想讓這些青少年失望。

在威斯康星州的小型私立文理學院貝洛伊特學院，英語系教授塔瑪拉·凱塔布吉安通過一個名為“社區(qū)連接”的項目，在她的學生中也取得了類似的成功。凱塔布吉安描述了她設計的一門“關于科幻小說、世界觀構建和厄休拉·勒古恩”的課程，特別是她的小說《一無所有》，這本書“講述兩個互不往來的星球的故事，非常適合秋季舉行的2024年大選”。作為課程的一部分，學生們要去圖書館、公立學校和老年中心組織關于這部小說的討論會。

“課程的關鍵環(huán)節(jié)是學生們在外展活動前進行練習和角色扮演，”凱塔布吉安告訴我，“之后，他們還要反思從這些經(jīng)歷中學到了什么、哪些地方可以改進，以及如何向潛在雇主描述自己新掌握的技能。”

AI時代的信任與規(guī)則重建

學生們?nèi)匀挥幸恍﹤鹘y(tǒng)的閱讀和寫作作業(yè)，凱塔布吉安并沒有完全禁止他們在這些作業(yè)中使用人工智能。相反，由于整個學校沒有固定的規(guī)定，她讓學生們圍繞人工智能的使用制定了自己的行為準則。“經(jīng)過相互商討，他們達成共識：可以用人工智能查閱課程相關的現(xiàn)有學術資料，但不能用它生成書面作業(yè)中的具體內(nèi)容。”

這也是我采訪的教授們一個共同點：他們意識到，在人工智能時代，唯一的前行之道就是在課堂上建立對這項技術使用的信任和透明度，而這往往需要結合學生的意見來制定規(guī)則。在大學里，監(jiān)管表面上已經(jīng)成年的學生使用人工智能，對任何教師來說都不是時間的最佳利用方式。而且，由于人工智能檢測軟件存在缺陷，教師還有可能冤枉沒作弊的學生。

教授們還談到，學生迫切需要圍繞大型語言模型開展媒體素養(yǎng)教育——包括了解其局限性和幻覺問題。這是學生們在上大學前就應該學習的東西。此外，讓學生學會批判性地看待這些模型的訓練數(shù)據(jù)也很重要。

圖片來源|EuroSchool

不過，告別傳統(tǒng)的大學論文和創(chuàng)意寫作并非沒有弊端。大衛(wèi)?恩斯明格教授在得克薩斯州貝敦市兩年制院校李學院教英語、人文學科和民俗學。他嘗試過允許學生完全使用人工智能，卻發(fā)現(xiàn)他們往往更偏愛傳統(tǒng)的、非數(shù)字化的方式。因為他和學生都擔心人工智能會削弱人類的各項技能，包括閱讀長篇文本以及運用正確的語法、拼寫和句子結構進行寫作。

人文教育的復興

那么，大學生們該何去何從？Z世代并沒有放棄人文藝術，也沒有放棄閱讀和獨立思考的樂趣。隨著人工智能在入門級就業(yè)市場上制造混亂和不確定性，更多的學生可能會選擇追隨自己對人文學科的熱情；如果學技術或商科甚至都不能保證就業(yè)，那何必勉強自己去學習這些專業(yè)呢？有跡象表明，人文學科院系在經(jīng)歷長期衰退后正在復蘇。被譽為全美頂尖公立大學之一的加州大學伯克利分校，其藝術與人文學科部的主修人數(shù)在過去四年中增長了近50%。

凱塔布吉安給我講了一個故事，充分展現(xiàn)了在人文教育中人性的力量。她講述了一個學生的故事，因為害怕當眾演講，這位學生對要在圖書館主持勒奎恩小說的討論感到極度焦慮。凱塔布吉安指導她克服了恐懼，結果她在主持討論時表現(xiàn)得非常出色，甚至加入了圖書館的讀書小組去結交新朋友。

這正是人文學科應有的樣子：融入社區(qū)、探討思想、建立知識紐帶。我們不需要把這些拱手讓給人工智能。

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